{"id":6067,"date":"2024-12-19T19:14:28","date_gmt":"2024-12-19T19:14:28","guid":{"rendered":"https:\/\/sic.nodscloud.com\/nodsglobal\/?page_id=6067"},"modified":"2024-12-19T19:14:28","modified_gmt":"2024-12-19T19:14:28","slug":"salud-4-0-inteligencia-artificial-e-innovacion","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/sic.nodscloud.com\/nodsglobal\/salud-4-0-inteligencia-artificial-e-innovacion\/","title":{"rendered":"Salud 4.0: Inteligencia Artificial e Innovaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/strong><\/p>\n

Nombre de Programa\/Salud 4.0: Inteligencia Artificial e Innovaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

Landing page:\u00a0https:\/\/online.uniandes.edu.co\/programas\/salud-4-0-inteligencia-artificial-e-innovacion\/<\/a><\/span><\/p>\n

Universidad:\u00a0<\/strong>Universidad de los Andes \u2013 Executive Education<\/u><\/p>\n

 <\/p>\n\n\n\n
Fecha de Lanzamiento:\u00a0\u00a0Noviembre 2024<\/strong><\/p>\n

Inicio de clases:\u00a0Marzo 2025<\/strong><\/td>\n

<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

 <\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Descripci\u00f3n\/<\/strong><\/p>\n

Justificaci\u00f3n<\/strong><\/td>\n

PROGRAMA: Salud 4.0: Inteligencia Artificial e Innovaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

5 Cursos \u2013 100 horas ( 50 sincronico\/ 50 asincr\u00f3nico)<\/p>\n

 <\/p>\n

Sobre el programa<\/b><\/p>\n

El acelerado avance de la inteligencia artificial y sus aplicaciones en el sector salud han generado una demanda creciente de profesionales que comprendan el contexto e integren las tecnolog\u00edas de manera efectiva. Sin embargo, existe una
\nbrecha significativa en las habilidades necesarias para implementar soluciones innovadoras.<\/p>\n

Este vac\u00edo de competencias presenta una oportunidad clara: capacitar a los profesionales en herramientas y enfoques disruptivos que les permitan aprovechar al m\u00e1ximo las innovaciones tecnol\u00f3gicas. La necesidad de formaci\u00f3n es inmediata, ya que el mercado busca adaptarse r\u00e1pidamente a estas transformaciones para mejorar la calidad y la eficiencia en el sector salud.
\nEn el programa no solo se abordan las demandas actuales del sector salud, sino que tambi\u00e9n forma a los profesionales para liderar el cambio en sus
\norganizaciones, a trav\u00e9s de un enfoque pr\u00e1ctico y estrat\u00e9gico, se adquirir\u00e1n competencias clave para implementar soluciones basadas en inteligencia
\nartificial, mejorar la toma de decisiones mediante el an\u00e1lisis de datos y optimizar procesos operativos.<\/p>\n

Este aprendizaje transformador les permitir\u00e1 enfrentar desaf\u00edos complejos, mejorar el perfil profesional y maximizar el impacto positivo en sus
\nentornos laborales.<\/p>\n

 <\/p>\n

Objetivo del Programa<\/b><\/p>\n

 <\/p>\n

El objetivo del programa es capacitar a los profesionales para optimizar procesos en el \u00e1rea de salud. A trav\u00e9s del uso de la tecnolog\u00eda y la Inteligencia Artificial, el
\nprop\u00f3sito es que puedas crear soluciones innovadoras y responder con eficacia a los desaf\u00edos que enfrenta el sector en la actualidad. De esta manera, podr\u00e1s mejorar la eficiencia operativa en negocios y servicios de salud con conocimientos pr\u00e1cticos.<\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

Objetivo Espec\u00edficos\u00a0<\/b><\/p>\n

 <\/p>\n

    \n
  • Incorporar la inteligencia artificial en los diferentes procesos cl\u00ednicos y de salud tales como diagn\u00f3stico, predicci\u00f3n de resultados, gesti\u00f3n del paciente, entre otros.<\/li>\n
  • Promover la innovaci\u00f3n en el sector salud a partir de la identificaci\u00f3n y evaluaci\u00f3n de tecnolog\u00edas emergentes.<\/li>\n
  • Usar herramientas de anal\u00edtica de datos y Big Data para transformar datos cl\u00ednicos y administrativos en informaci\u00f3n estrat\u00e9gica, facilitando la toma de decisiones.<\/li>\n
  • Proponer soluciones innovadoras que permitan participar activamente en
    \nproyectos de transformaci\u00f3n tecnol\u00f3gica en salud.<\/li>\n
  • Gestionar servicios de telemedicina y salud digital para lograr una atenci\u00f3n m\u00e1s accesible, eficiente y centrada en el paciente.<\/li>\n<\/ul>\n

     <\/p>\n

    \u00bfA qui\u00e9n va dirigido?<\/b><\/p>\n

     <\/p>\n

      \n
    • M\u00e9dicos y Profesionales de la salud: que desean comprender las oportunidades y el potencial de aplicaci\u00f3n de IA en sus rutinas de negocios y servicios.<\/li>\n
    • Consultores y Gestores de salud: que tienen como objetivo liderar los procesos para optimizar los resultados organizacionales.<\/li>\n
    • Profesionales de operaciones y tecnolog\u00eda en el sector salud: que quieran implementar el uso de nuevas herramientas digitales con foco en salud.<\/li>\n<\/ul>\n

       <\/p>\n

      Perfil de Egresado<\/b><\/p>\n

       <\/p>\n

      El egresado estar\u00e1 capacitado en el uso de IA y tecnolog\u00edas digitales para aplicar
      \nsoluciones innovadoras, mejorar la eficiencia operativa y optimizar la atenci\u00f3n al paciente en entornos de negocios y servicios de salud.<\/p>\n

       <\/p>\n

      Actuaci\u00f3n profesional<\/strong><\/p>\n

       <\/p>\n

      El graduado aplicar\u00e1 IA y tecnolog\u00edas emergentes para optimizar procesos cl\u00ednicos y operativos, mejorar la toma de decisiones y aumentar la calidad y eficiencia en la atenci\u00f3n y gesti\u00f3n de servicios de salud.<\/td>\n<\/tr>\n

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Mensaje central<\/strong><\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/td>\n

\u00danica universidad de en Colombia cuya Acreditaci\u00f3n de Alta Calidad ha sido renovada por el m\u00e1ximo periodo disponible (10 a\u00f1os).<\/p>\n

 <\/p>\n

La Facultad de Administraci\u00f3n de la Universidad de los Andes, es la \u00fanica en Colombia que cuenta con la Triple Corona de acreditaciones internacionales: AACSB, EQUIS y AMBA. Solo 1% de las escuelas de negocio a nivel mundial cuentan con esta distinci\u00f3n.<\/p>\n

 <\/p>\n

Executive Education de la Facultad de Administraci\u00f3n de la Universidad de los Andes, es la \u00fanica en Colombia en ser reconocida en el ranking de Financial Times (ver\u00a0https:\/\/rankings.ft.com\/home\/executive-education<\/a>):<\/p>\n

 <\/p>\n

Executive Education (General) \u2013 Top 40 del mundo<\/p>\n

Executive Education Open Programmes \u2013 #28 del mundo<\/p>\n

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 <\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Estructura del Programa<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Nombre Programa<\/strong><\/td>\nHoras<\/strong><\/td>\nDescripci\u00f3n<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Gesti\u00f3n de la
\nInnovaci\u00f3n en Salud:
\nNuevas oportunidades<\/td>\n		20<\/td>\n\n
    \n
  • Obt\u00e9n una aproximaci\u00f3n a modelos de innovaci\u00f3n e implementaci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas para optimizar los servicios y procesos sanitarios.<\/li>\n
  • Resultado del aprendizaje: Comprender los principios de la innovaci\u00f3n.<\/li>\n
  • Identificar oportunidades tecnol\u00f3gicas.<\/li>\n
  • Desarrollar planes estrat\u00e9gicos de innovaci\u00f3n<\/li>\n<\/ul>\n
    \n<\/td>\n<\/tr>\n
Herramientas y
\naplicaciones de IA
\nen el sector de Salud<\/td>\n		20<\/td>\n\n
    \n
  • Explora herramientas de IA y sus aplicaciones pr\u00e1cticas en el sector sanitario.<\/li>\n
  • Resultado del aprendizaje: Explorar herramientas de IA en el sector sanitario.<\/li>\n
  • Analizar casos de uso pr\u00e1cticos.<\/li>\n
  • Proponer estrat\u00e9gias de adopci\u00f3n tecnol\u00f3gicas.<\/li>\n<\/ul>\n
    \n<\/td>\n<\/tr>\n
Healthcare Low Touch Economy:
\nTeleconsulta, Telemonitoramiento y Consulta Virtual<\/td>\n		20<\/td>\n\n
    \n
  • Comprende el concepto de econom\u00eda de bajo contacto en atenci\u00f3n m\u00e9dica y sus implicaciones en el \u00e1rea de la salud. Se
    \nrecorren las diferentes formas de aplicaci\u00f3n (teleconsulta, telemonitorizaci\u00f3n, etc.)<\/li>\n
  • Resultado del aprendizaje: Describir diferentes modelos de atenci\u00f3n m\u00e9dica de bajo contacto.<\/li>\n
  • Analizar las tecnolog\u00edas disponibles para la implementaci\u00f3n de soluciones de atenci\u00f3n.<\/li>\n
  • Dise\u00f1ar un plan para la implementaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n
    \n<\/td>\n<\/tr>\n
Machine Learning
\naplicado a la salud<\/td>\n		20<\/td>\n\n
    \n
  • Desarrolla los conceptos de modelado de datos y big data, en los que la tecnolog\u00eda digital puede ayudar a automatizar procesos del sector salud.<\/li>\n
  • Resultado del aprendizaje: Identificar las principales fuentes de datos en salud.<\/li>\n
  • Aplicar t\u00e9cnicas de modelado para resolver problemas espec\u00edficos (ej. optimizaci\u00f3n de recursos).<\/li>\n
  • Evaluar diferentes modelos de Machine Learning y seleccionar el adecuado<\/li>\n<\/ul>\n
    \n<\/td>\n<\/tr>\n
An\u00e1lisis de datos para
\nla toma de decisiones<\/td>\n		20<\/td>\n\n
    \n
  • Aplica t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis de datos para apoyar decisiones estrat\u00e9gicas y cl\u00ednicas en el \u00e1mbito sanitario, con el objetivo de mejorar la eficiencia.<\/li>\n
  • Resultado del aprendizaje: Comprender el an\u00e1lisis de datos.
    \nAplicar herramientas de an\u00e1lisis de datos.<\/li>\n
  • Interpretar datos para optimizar procesos.<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

 <\/p>\n

Requisitos de aprobaci\u00f3n<\/b><\/p>\n

Los alumnos aprobar\u00e1n \u00fanicamente cumpliendo los siguientes requisitos:<\/p>\n

    \n
  1. Asistir a m\u00ednimo el 75% de los encuentros sincr\u00f3nicos con los profesores del curso.<\/li>\n
  2. Desarrollar al 100% las actividades asincr\u00f3nicas<\/li>\n
  3. Contar con una nota mayor o igual a 3,5<\/li>\n<\/ol>\n

     <\/p>\n

    Plataformas utilizadas\u00a0<\/b><\/p>\n

     <\/p>\n

    El programa se desarrollar\u00e1 por medios digitales de manera asincr\u00f3nica, a trav\u00e9s de plataformas de aprendizaje LXP., la cual es operada por CREXE y con encuentros sincr\u00f3nicos por medio de Zoom, igualmente operada a trav\u00e9s de LXP.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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