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Aprende a integrar IA en tu pr\u00e1ctica m\u00e9dica para optimizar diagn\u00f3sticos, automatizar tareas y mejorar la atenci\u00f3n al paciente.<\/p>\n
Clases 100% virtuales, masterclasses con expertos y tutor\u00edas personalizadas.<\/p>\n
Inscr\u00edbete y adquiere habilidades clave para transformar tu profesi\u00f3n con lo \u00faltimo en tecnolog\u00eda.<\/p>\n
En alianza con\u00a0TEP Institute of Science and Technology (Espan\u0303a)<\/p>\n
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Lograr una integraci\u00f3n de los conocimientos y experiencias adquiridas en el \u00e1mbito profesional para ejercer un liderazgo administrativo en las instituciones de salud.<\/p>\n
Fortalecer el aprendizaje de m\u00e9todos de planeaci\u00f3n estrat\u00e9gica y financiera a trav\u00e9s del uso de herramientas y aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica.
\nDesarrollar habilidades gerenciales de comunicaci\u00f3n a trav\u00e9s de la inteligencia emocional y conocimiento de la persona a trav\u00e9s de sus valores.<\/p>\n
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Fecha de Inicio:<\/strong> 25\/05\/2025<\/p>\n Duraci\u00f3n<\/strong>: 120 horas<\/p>\n Modalidad:\u00a0<\/strong>Aula Virtual<\/p>\n Horarios:<\/strong> por defirnir<\/p>\n Requisitos:\u00a0<\/strong>Formulario de Preinscripci\u00f3n\u00a0 (profesionales: titulo y cedula)<\/p>\n Costo:<\/strong> $45,000.00<\/p>\n <\/p>\n Profesionales de la salud interesados en mejorar y personalizar la atencio\u0301n a sus pacientes, automatizar sus tareas administrativas, comunicar y generar dina\u0301micas ma\u0301s eficientes en su labor con el apoyo de la inteligencia artificial.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n M\u00f3dulo 1 Fundamentos de la Inteligencia Artificial<\/b><\/p>\n Fundamentos de la Inteligencia Artificial<\/span><\/p>\n Machine Learnin<\/span><\/p>\n Deep Learning (redes neuronales)<\/span><\/p>\n Procesamiento del Lenguaje Natural<\/span><\/p>\n IA Generativa<\/span><\/p>\n Riesgos, e\u0301tica y sostenibilidad<\/span><\/p>\n <\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n M\u00f3dulo 2 Campos de la Inteligencia Artificial<\/b><\/p>\n Fundamentos de machine learnin<\/span><\/p>\n Machine learning: aprendizaje supervisado y no supervisado<\/span><\/p>\n Deep Learnin<\/span><\/p>\n Procesamiento del lenguaje natural (NPL)<\/span><\/p>\n <\/p>\n M\u00f3dulo 3 Aplicacio\u0301n de IA en la Salud<\/b><\/p>\n Ana\u0301lisis de Datos para la Toma de Decisiones Cli\u0301nicas<\/span><\/p>\n El Impacto de la Inteligencia Artificial en la Gestio\u0301n Avanzada de las Listas de Espera Quiru\u0301rgicas<\/span><\/p>\n Inteligencia Artificial en Gestio\u0301n Sanitaria: Aplicaciones Reales y Oportunidades Estrate\u0301gica<\/span><\/p>\n Aplicaciones de Computer Vision en el a\u0301mbito de la salud<\/span><\/p>\n <\/p>\n M\u00f3dulo 4 Uso de la IA para la Salud<\/b><\/p>\n IA Generativa para la Salud<\/span><\/p>\n Prompts y verificacio\u0301n de resultados<\/span><\/p>\n Ana\u0301lisis de datos para toma de decisiones cli\u0301nicas<\/span><\/p>\n Elaboracio\u0301n y gestio\u0301n de informes\u00a0<\/span><\/p>\n Comunicacio\u0301n y divulgacio\u0301n<\/span><\/p>\n Investigacio\u0301n medica asistida por IA<\/span><\/p>\n <\/p>\n \u00a0<\/span>M\u00f3dulo 5 Implementacio\u0301n de proyectos de IA<\/b><\/p>\n Gestio\u0301n de datos y ana\u0301lisis predictivo<\/span><\/p>\n Preprocesamiento de datos<\/span><\/p>\n Modelizacio\u0301n, seleccio\u0301n y entrenamiento de modelos<\/span><\/p>\n Evaluacio\u0301n y rendimiento de los modelos de IA<\/span><\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n 1.- Comprende los fundamentos de la IA, incluyendo las diferencias y aplicaciones de Machine Learning, Deep Learning, y Procesamiento del Lenguaje Natural.<\/p>\n 2.- Analiza y utiliza grandes volu\u0301menes de datos, que le permite investigar, tomar decisiones diagnosticas ma\u0301s eficaces o personalizar los tratamientos.<\/p>\n 3.- Automatiza tareas administrativas o rutinarias. Aplica las herramientas de automatizacio\u0301n aplica\u0301ndolas en la pra\u0301ctica cli\u0301nica diaria.<\/p>\n 4.- Adquiere conocimientos sobre IA Generativa y co\u0301mo puede ser utilizada para crear nuevos formatos de informacio\u0301n, divulgacio\u0301n y comunicacio\u0301n con el paciente. En especial la redaccio\u0301n de informes me\u0301dicos, su procesamiento y la gestio\u0301n del correo electro\u0301nico y comunicacio\u0301n.<\/p>\n 5.- Crear prompts, te\u0301cnicas para formular preguntas a las herramientas de IA Generativa para que faciliten respuestas u\u0301tiles y precisas.<\/p>\n 6.- Utiliza asistentes virtuales, que le ayuden en la gestio\u0301n del tratamiento del paciente, recordatorios de medicacio\u0301n, etc.<\/p>\n 7.- Aplica soluciones que protejan la informacio\u0301n sanitaria y aseguren su confidencialidad.<\/p>\n 8.- Emplea herramientas de IA para la bu\u0301squeda y seleccio\u0301n bibliogra\u0301fica.<\/p>\n 9.- Evalu\u0301a los riesgos, consideraciones e\u0301ticas y legales al implementar tecnologi\u0301as de IA en el a\u0301mbito de la salud, implementando un marco e\u0301tico para la adopcio\u0301n y uso responsable.<\/p>\n <\/p>\n Carlos Escobar Cervantes<\/strong> El Dr. Fernando Marti\u0301n-Sa\u0301nchez es Subgerente de Informa\u0301tica Me\u0301dica, Estrategia Digital e Innovacio\u0301n en el Hospital Universitario La Paz de Madrid desde junio de 2023. Ha desarrollado gran parte de su trayectoria en el Instituto de Salud Carlos III, donde ocupo\u0301 cargos clave en informa\u0301tica me\u0301dica, bioinforma\u0301tica y salud digital.<\/p>\n Ha sido Catedra\u0301tico de Informa\u0301tica de la Salud en Weill Cornell Medicine (Cornell University, EE.UU.) y en la Universidad de Melbourne (Australia). Es Doctor en Informa\u0301tica y Medicina, con formacio\u0301n en bioqui\u0301mica, biologi\u0301a molecular e ingenieri\u0301a del conocimiento. Fue el primer Subdirector General de Inteligencia Artificial en la SEDIA (2020) y es miembro de prestigiosas instituciones internacionales como ACMI y ACHI. Con ma\u0301s de 200 publicaciones cienti\u0301ficas y 40 proyectos de investigacio\u0301n dirigidos, su trabajo ha sido clave en la interseccio\u0301n entre inteligencia artificial, informa\u0301tica me\u0301dica e innovacio\u0301n en salud.<\/p>\n <\/p>\n Dra. Mari\u0301a Elizabeth De Los Rios Uriarte<\/strong><\/p>\n Doctora en Filosofi\u0301a por la Universidad Iberoamericana. Maestra en Bioe\u0301tica por la Universidad Ana\u0301huac Me\u0301xico Norte. Licenciada en Filosofi\u0301a por la Universidad Iberoamericana. Te\u0301cnico en Urgencias Me\u0301dicas por Iberomed A.C.Scholar research de la Ca\u0301tedra UNESCO en Bioe\u0301tica y Derechos Humanos. Miembro de la American Society for Bioethics and Humanities. Miembro del Colegio de Profesionistas posgraduados en Bioe\u0301tica de Me\u0301xico. Miembro de la Academia Nacional Mexicana de Bioe\u0301tica. Miembro de nu\u0301mero y Secretaria General de la Academia Mexicana para el Dia\u0301logo Ciencia-Fe. Sistema Nacional de Investigadores SNI Nivel 1. Ha impartido clases en niveles licenciatura y posgrado en la Universidad Ana\u0301huac, en la Universidad Iberoamericana, en la Universidad Panamericana y en el Instituto Superior de Estudios para la Familia. Participacio\u0301n en distintos congresos nacionales e internacionales de Filosofi\u0301a y de Bioe\u0301tica. Ha organizado distintos foros acade\u0301micos en distintas universidades nacionales. Cuenta con publicaciones en revistas acade\u0301micas y de divulgacio\u0301n tanto nacionales como internacionales. Actualmente es profesora y titular de la Ca\u0301tedra de Bioe\u0301tica Cli\u0301nica de la Facultad de Bioe\u0301tica de la Universidad Ana\u0301huac, coordinadora editorial de la Revista Medicina y E\u0301tica y coordinadora del Instituto de Humanismo en Ciencias de la Salud.<\/p>\n <\/p>\n Dr. Diego Abelardo A\u0301lvarez Herna\u0301ndez<\/strong> <\/p>\n Diplomado en IA para Profesionales de la Salud Aprende a integrar IA en tu pr\u00e1ctica m\u00e9dica para optimizar diagn\u00f3sticos, automatizar tareas y mejorar la atenci\u00f3n al paciente. Clases 100% virtuales, masterclasses con expertos y tutor\u00edas personalizadas. Inscr\u00edbete y adquiere habilidades clave para transformar tu profesi\u00f3n…<\/p>\n","protected":false},"author":16,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-6779","page","type-page","status-publish","hentry"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/sic.nodscloud.com\/nodsglobal\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6779","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/sic.nodscloud.com\/nodsglobal\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/sic.nodscloud.com\/nodsglobal\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sic.nodscloud.com\/nodsglobal\/wp-json\/wp\/v2\/users\/16"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sic.nodscloud.com\/nodsglobal\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6779"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/sic.nodscloud.com\/nodsglobal\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6779\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6783,"href":"https:\/\/sic.nodscloud.com\/nodsglobal\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6779\/revisions\/6783"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/sic.nodscloud.com\/nodsglobal\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6779"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\nSin cuota de inscripci\u00f3n<\/strong><\/p>\n
\nPERFIL DE INGRESO<\/strong><\/span><\/h3>\n
\nPLAN DE ESTUDIOS<\/strong><\/span><\/h3>\n
\nHABILIDADES<\/strong><\/span><\/h3>\n
\nPROFESORES<\/strong><\/span><\/h3>\n
\nDoctor en Medicina por la Universidad de Alcala\u0301, es Coordinador de Automatizacio\u0301n y Registros del Proceso de Riesgo Vascular del SERMAS y Coordinador Cienti\u0301fico del Consorcio DTX de Terapias Digitales. Autor y coautor de ma\u0301s de 450 arti\u0301culos en revistas nacionales e internacionales, asi\u0301 como de ma\u0301s de 50 capi\u0301tulos de libros y monografi\u0301as sobre patologi\u0301a cardiolo\u0301gica. Fue presidente de la Asociacio\u0301n de Cardiologi\u0301a Cli\u0301nica de la Sociedad Espan\u0303ola de Cardiologi\u0301a.
\nLuis Carlos Prieto<\/strong>
\nArquitecto de la Inteligencia Artificial Moderna
\nCon una profunda expertise en IA Generativa y Ciencia de Datos, Luis Carlos Prieto se destaca por su habilidad para transformar industrias enteras. Su experiencia abarca desde Construccio\u0301n y Energi\u0301a hasta Seguros y Contact Center, consolida\u0301ndose como un visionario en la aplicacio\u0301n pra\u0301ctica IA. Actualmente, lidera la vanguardia en Ferrovial, definiendo y desarrollando la tercera generacio\u0301n de plataformas generativas, posiciona\u0301ndolo en la cu\u0301spide de la innovacio\u0301n tecnolo\u0301gica.
\nIgnacio Barahona Moreno<\/strong>
\nLi\u0301der en Estrategias de Business Intelligence y Data Value
\nIngeniero informa\u0301tico con ma\u0301s de 24 an\u0303os de trayectoria, colaborando en una amplia gama de proyectos de Business Intelligence en diversos sectores. Como socio fundador de Innova-tsn, lidera el a\u0301rea de Data Value, especializa\u0301ndose en aumentar el valor de los clientes a trave\u0301s de la implementacio\u0301n de estrategias de gestio\u0301n innovadoras. Su enfoque esta\u0301 en la automatizacio\u0301n y la orquestacio\u0301n omnicanal efectiva, permitiendo acciones en tiempo real. Su liderazgo ha transformado el manejo de datos en estrategias \u00abdata-driven\u00bb, maximizando el valor de los datos para algunas de las compan\u0303i\u0301as ma\u0301s influyentes del mercado.
\nFernando Marti\u0301n-Sa\u0301nchez<\/strong><\/p>\n
\nTe\u0301cnico en Urgencias Me\u0301dicas por la Cruz Roja Mexicana. Licenciatura en Me\u0301dico Cirujano por la Universidad Ana\u0301huac Me\u0301xico. Especialidad en Investigacio\u0301n en Ciencias de la Salud y Maestri\u0301a en Ciencias Me\u0301dicas por la Universidad Ana\u0301huac Me\u0301xico. Maestri\u0301a en Enfermedades Infecciosas por la Escuela de Londres en Medicina Tropical e Higiene. Investigador, Coordinador acade\u0301mico y operativo en Fundacio\u0301n Slim, Facultado e Instructor de la American Heart Association. Editor Asociado en SAGE Publishing Inc. Diplomado en Inteligencia Artificial en Salud por la UNAM.<\/p>\n
\nBENEFICIOS<\/strong><\/span><\/h3>\n
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